Somos la primera billetera móvil del sistema financiero peruano, trabajamos para simplificar la forma en la que las personas manejan su dinero en su día a día. Nacimos en 2016 con un propósito claro: impulsar la inclusión financiera, acercando servicios simples, seguros y accesibles a todos los peruanos, especialmente a quienes más lo necesitan.
Fuimos creados por Pagos Digitales Peruanos y hoy contamos con el respaldo de Compartamos Banco, lo que nos permite seguir construyendo soluciones digitales con impacto real. A través de la digitalización, buscamos transformar la vida diaria de las personas, facilitando cómo envían, reciben y usan su dinero de manera simple y segura. Pero lo que realmente nos define es cómo trabajamos. Somos un equipo colaborativo, donde las ideas se escuchan, se valoran y se convierten en soluciones. Promovemos el aprendizaje constante, el trabajo en equipo y una cultura donde cada persona puede aportar y crecer, siempre con el usuario en el centro. Además, formamos parte de una organización reconocida en el ranking de Great Place to Work, reflejo de una cultura basada en la confianza, el desarrollo y el bienestar.
🚀 Hoy seguimos creciendo y queremos sumar personas que quieran asumir retos y generar impacto. Nos encontramos en búsqueda de un(a) Ingeniero de Datos para contribuir a nuestro objetivo de seguir evolucionando y construyendo el futuro de los pagos digitales en el Perú.
¿Cuáles serían tus funciones?
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes, que permitan la ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Gestionar y monitorear el correcto funcionamiento de los procesos ETL y/o ELT, asegurando la disponibilidad y confiabilidad del flujo de datos.
- Extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes, mediante consultas y scripts optimizados, para alimentar soluciones analíticas.
- Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables, alineadas a las necesidades analíticas y operativas de la empresa.Desarrollar y mantener pipelines de datos optimizados, que soporten cargas masivas y procesamiento continuo de información.
- Orquestar procesos ETL/ELT mediante herramientas de automatización, asegurando ejecución confiable y trazabilidad de los flujos.
- Automatizar procesos repetitivos mediante el uso de orquestadores de flujos de trabajo, como Apache Airflow, Step Functions u otros.
- Desarrollar consultas y scripts SQL optimizados, garantizando eficiencia en la extracción y manipulación de datos.
- Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos, mediante validaciones, controles y auditorías periódicas.
- Integrar y automatizar flujos de datos desde múltiples fuentes internas y externas, asegurando su disponibilidad y trazabilidad.
Requisitos:
- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Estadística, Administración y Sistemas o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, administración de plataformas de datos o gestión de ecosistemas analíticos, de preferencia en empresas del sector financiero, retail o industrias afines.
- Experiencia mínima de 2 años en diseño, implementación y administración de soluciones Data Warehouse y/o Data Lake.
- Deseable experiencia en la implementación y gestión de controles relacionados con seguridad de la inforde la información, protección de datos y gobierno de acceso a la información.
- Experiencia en documentación técnica de arquitecturas de datos, diccionarios de datos, flujos de información y diagramas de flujo de datos (DFD).Experiencia en diseño, implementación y gestión de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
- Conocimiento indispensable de Gobierno de Datos, incluyendo calidad, trazabilidad, catalogación y gestión del ciclo de vida de la información.
- Conocimiento en procesos ETL/ELT, soluciones de Analítica y Business Intelligence (BI), asegurando la consistencia, disponibilidad y trazabilidad de los datos, así como experiencia en metodologías ágiles.Conocimiento indispensable en contenedores y Docker para despliegue y gestión de soluciones de datos.
- Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de datos en AWS Cloud.Conocimiento indispensable en prácticas de DataOps, orquestación y automatización de flujos de datos.
- Conocimiento en el diseño e implementación de soluciones de analítica avanzada y ecosistemas de datos escalables.Experiencia en el desarrollo, optimización y mantenimiento de pipelines de datos para procesamiento batch y/o near real-time.
- Conocimientos intermedios en Python y/o PySpark para procesamiento, transformación y explotación de datos.
- Conocimiento de servicios de analítica y datos en AWS, tales como AWS Glue, Athena, ECS, ECR, Step Functions y Lake Formation.
Beneficios
- Trabajo híbrido.
- Excelente clima laboral (#16 Ranking GPTW Perú).
- EPS a costos compartidos.
