Ingeniero de Datos Enfocado en Qa en Entorno de Nube
1 VacantesSistemas en Lima, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Lima
- Activo desde: 23/05/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Años de Experiencia: 1
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
More digital. More human. More Minsait. Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.
Buscamos Data Engineer focused on QA in Cloud Environment con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares.
¿Cuál es el reto que te proponemos?
? Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.
? Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.
¿Qué esperamos por tu parte?
? Titulado en Ing. de Sistemas o carreras a fines
? Nivel de inglés avanzado (oral y escrito). (Mínimo B2)
? Requisitos indispensables:
? Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).
? Conocimiento de conceptos de Data Warehousing (procesos ETL, diferencias entre ODS y Data Warehouse, esquemas estrella y copo de nieve, dimensiones lentamente cambiantes, etc.).
? Experiencia redactando casos de prueba, planes de prueba y estrategias de prueba para pipelines de datos, asegurando precisión, integridad y buen rendimiento en las transformaciones de datos.
? Experiencia práctica con Python y PySpark para pruebas de pipelines de datos.
? Capacidad para realizar validaciones de datos manuales mediante consultas a conjuntos de datos de origen y destino, garantizando su corrección.
? Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube.
? Experiencia con metodologías de desarrollo Ágil para integrar pruebas automatizadas en el flujo de trabajo de ingeniería de datos. Deseable:
? Experiencia con Great Expectations.
? Conocimientos de AWS.
? Conocimientos en PySpark.
? Conocimientos sobre Apache Iceberg Funciones:
? Estrategia de Pruebas y Automatización: Diseño de planes y casos de prueba e implementación de pruebas automatizadas utilizando Python, PySpark y Great Expectations.
? Validación y Pruebas de Datos: Asegurar la precisión, integridad y consistencia de los datos entre ODS, Data Warehouse e informes en Power BI.
? Pruebas de ETL y Pipelines de Datos: Validar transformaciones, cargas incrementales, cambios en el esquema y rendimiento.
? Pruebas de SQL y BI: Verificar transformaciones de datos, agregaciones y lógica de negocio en los informes.
? Integración CI/CD y Metodologías Ágiles: Integrar pruebas automatizadas de datos en el flujo de trabajo de ingeniería de datos.
? Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:
? Planilla desde el día 1
? Carrera profesional y acceso a plataforma de capacitación adaptada a tus necesidades y motivaciones.
? EPS cubierta al 100%
? Beneficios corporativos
? Modalidad: Remota 100% en Perú
? Horario: lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. (hora del Este, EE.UU. ? Boston), con flexibilidad horaria.
Minsait, technology for a more human future!
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.