Ingeniero de Datos Semi Senior

Funciones:

- Desarrollar proyectos de manera autónoma e integral, en todo el ciclo de capas de un Datalake, desde la ingesta de sistemas transaccional u otras fuentes, realizando los procesos de limpieza y ETL, definiendo el modelo de datos y construyendo la capa de visualización, cumpliendo los estándares definidos por arquitectura.
- Asegurar la calidad de la información entregada.
- Asegurar la provisión de información en los tiempos óptimos mediante las herramientas definidas por el CoE de Analítica (On premise y AWS).
- Realizar soporte a clientes internos de acuerdo al proceso de escalamiento de incidentes y/o consultas del CoE de Analítica.
- Investigar sobre buenas prácticas y nuevas tecnologías aplicables a las necesidades del negocio.
- Mantener y mejorar los activos de información de la compañía.
- Documentaciones con los estándares definidos en cada capa de transformación
- Participar en las sesiones de planificación, seguimiento y retrospectiva del CoE de Analítica.

Conocimientos:

- Experiencia avanzada en SQL.
- Conocimiento de calidad de datos (intermedio).
- Conocimientos y experiencia en servicios AWS tales como: Glue, Lambda, Step Functions y Athena.
- Conocimiento en herramientas de visualización: Power BI.
- Conocimientos deseables: - Conocimiento en Git
- Conocimiento en Salesforce Loyalty Service Cloud, Salesforce Customer Data Platform.

Requisitos:

- 2 años de experiencia en el puesto de ingeniero de datos en la nube de AWS.
- Constancia de cursos en AWS.
- Conocimiento avanzado en lenguaje de programación: Python/Spark.

Formación:

- Egresado de Ingeniería de sistemas, Informática, industrial o Estadística.