Laureate: Ingeniero(A) de Datos - Temporal

En Laureate contribuimos a la transformación del Perú a través de una educación inclusiva, accesible y de calidad que transforma vidas.

Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos - Temporal (4 meses) que desee aportar al desarrollo de capacidades y generar un impacto positivo en nuestra comunidad educativa.




MISIÓN

Diseñar, construir y mantener los pipelines, modelos de analítica, integraciones y estructuras del Data Warehouse y Data Lake institucional del área Comercial, asegurando que los productos de datos sean confiables, eficientes y orientados a las necesidades del negocio. Contribuir activamente al ciclo de vida del producto de datos, desde la ingesta y transformación hasta la exposición de información lista para el análisis y la toma de decisiones comerciales.




FORMACIÓN Y EXPERIENCIA:

- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
- Deseable maestría en Arquitectura Empresarial, Data Engineering o Cloud Architecture.
- Certificación o especialización en bases de datos y modelamiento de datos.
- Formación certificada en SQL avanzado y diseño de modelos relacionales y dimensionales o semánticos.
- Diplomados en Arquitectura Empresarial, Data Engineering, Cloud Architecture ó Inteligencia Artififical.
- Curso de especialización en Fabric, Databricks, Azure Data Architect, AWS Solutions Architect o Google Data Architect.
- Certificaciones en plataformas cloud o soluciones de integración.
- 02 años de experiencia mínima en ingeniería de datos, modelamiento o arquitectura de datos en contextos comerciales o de negocio.
- 02 años de experiencia mínima documentando y diseñando modelos complejos de datos corporativos orientados a la toma de decisiones.
- 02 años de experiencia mínima liderando proyectos de integración y consolidación de múltiples sistemas con impacto en áreas comerciales.
- 02 años de experiencia mínima desarrollando arquitecturas modernas (AWS, Azure, GCP, Databricks y Microsoft Fabric).




CONOCIMIENTO:

- Modelamiento de datos (relacional, dimensional, Data Vault) orientado a procesos comerciales ? nivel avanzado.
- Arquitectura de Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse con foco en métricas y KPIs comerciales ? nivel avanzado.
- Manejo de SQL Server, Azure Synapse, Postgres u otros motores modernos ? nivel avanzado.
- Diseño y documentación de flujos de datos, diccionarios, metadatos y reglas de negocio con perspectiva comercial ? nivel avanzado.
- Integración y normalización de fuentes diversas (CRM, ERP, Contact Center, LMS, plataformas de ventas) ? nivel avanzado.
- Deseable conocimiento en arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks y Microsoft Fabric).
- Deseable conocimiento en Diseño de APIs de datos, data contracts y microservicios orientados al negocio.




FUNCIONES:

- Identifica las necesidades de información del área Comercial, prioriza iniciativas de datos y define el ciclo de vida de cada producto de datos.
- Ejecuta el roadmap de datos y alinea los entregables con los objetivos estratégicos del negocio.
- Desarrolla modelos de datos dimensionales, estructuras y reglas de negocio que soporten los procesos comerciales (ventas, clientes, campañas, canales). Seguir lineamientos y principios de tipo data mesh o medallón para que los dominios de datos sean autónomos, confiables y reutilizables por las áreas usuarias.
- Documenta entidades, métricas, KPIs comerciales, transformaciones y flujos, generando diccionarios de datos y glosarios de negocio. Establece estándares de nomenclatura y trazabilidad que facilitan la gobernanza y el uso correcto de los datos en toda el área Comercial.
- Construye la orquestación de ETLs/ELTs, pipelines y estructuras generadas por Ingeniería de Datos, asegurando que cumplan con los modelos y estándares definidos. Elabora y ejecuta el control de validez, integridad y calidad de los datos provenientes de CRM, ERP, Contact Center y otras fuentes comerciales.
- Trabaja directamente con las áreas Comerciales para traducir necesidades de negocio en requerimientos de datos. Facilita la adopción de los productos de datos, promueve la cultura data-driven y asegura que los análisis y reportes respondan a las preguntas estratégicas del negocio.




BENEFICIOS:

- Contrato en planilla
- Seguro Vida Ley desde el primer día de inicio de labores
- Descuentos Corporativos
- Descuentos Educativos en toda la red Laureate
- EPS al 50% y Seguro Oncológico al 100%.




Como institución, en Laureate valoramos la diversidad y promovemos entornos inclusivos donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de participación y desarrollo, sin distinción de origen, género, edad, discapacidad u otras condiciones.

#LoQueNosUneNosHaceUno #OportunidadesLaborales