Machine Learning Engineer

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. Buscamos a un Machine Learning Engineer Senior.

- Profesional en Informática, Ingeniería de Computación, Ingeniería de Software o carreras afines. Mínimo 4 años desarrollando soluciones de Machine Learning. Será responsable del diseño, desarrollo e industrialización de soluciones de Machine Learning.

Funciones del puesto:

- Experto en el diseño e implementación de soluciones que permitan desplegar modelos en producción, controlando todo el ciclo de vida del mismo, desde la primera puesta en producción, monitorización de métricas evaluación de performance y flujos de reentrenamiento.
- Diseño e implementación de pipelines completos de despliegue de modelos ML, incluyendo gestión de librerías, monitorización de distribuciones de data input, métricas de performance de modelos y flujos de reentrenamiento y ajuste.
- Diseño e implementación de pipelines completos de despliegue de modelos de optimización, incluyendo gestión de librerías, monitorización de distribuciones de data input, métricas de performance de modelos y flujos de reentrenamiento y ajuste.
- Desarrollo de presentaciones explicando los detalles técnicos de las soluciones.
- Planificación y ejecución de automatismos.

Conocimientos técnicos:

- Lenguaje y procesamiento de datos: Python, Apache Spark.
- Arquitectura y gestión de datos: Data Lake, Delta Lake.
- Tecnologías Cloud: Azure (preferente), GCP, AWS.
- Plataformas de ML: Databricks, Azure ML, SageMaker u otras.
- Frameworks de ML: MLflow, Scikit-learn, TensorFlow, Keras.
- MLOps y DevOps.
- Control de versiones: Git y manejo de repositorios de código.
- Plataformas CI/CD: GitHub Actions (preferente), Jenkins.
- Bases de datos relacionales: Oracle (preferente), SQL Server u otras.

Beneficios:

- Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
- EPS al 100%
- Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
- Descuentos corporativos.
- Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
- Modalidad híbrida (2 días presenciales, 3 días remotos). Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.

Beneficios corporativos Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.