Practicante Pre Profesional de Ti

En Tramarsa, seguimos creciendo y queremos que seas parte de este camino. Si buscas una oportunidad para aprender, desarrollar tus habilidades y asumir nuevos retos. Te invitamos a postular a la posición de Practicante de TI y dar el siguiente paso en tu desarrollo profesional junto a nosotros.

Funciones:

- Apoyar al Jefe de IA Aplicada en identificar, analizar y documentar casos de negocio en los que la IA pueda generar valor, definiendo el problema, usuarios, beneficios esperados, riesgos y criterios de éxito. Mapear el proceso actual (AS-IS) y diseñar el proceso objetivo (TO-BE) antes de proponer la solución.
- Proponer alternativas de arquitectura para cada solución (componentes, flujo de datos, integraciones, seguridad, escalabilidad y costo) y documentarla con diagramas.
- Desarrollar prototipos rápidos en Python (integración con APIs de modelos de lenguaje, recuperación aumentada o RAG, extracción de documentos y automatizaciones) y configurar asistentes y agentes en Copilot Studio y Power Platform, en ciclos cortos de construcción y validación con el usuario.
- Construir conjuntos de evaluación y ejecutar pruebas funcionales y de calidad de las soluciones de IA, validando precisión, trazabilidad, seguridad, utilidad para el negocio y experiencia del usuario antes de su puesta en operación.
- Documentar las soluciones (código versionado en Git, arquitectura, datos utilizados y manual de usuario) para su traspaso a TI, y acompañar su adopción, monitoreando indicadores de uso, beneficios, calidad y oportunidades de mejora continua.
- Mantener el código, los datos y las credenciales dentro de los entornos y herramientas autorizados por TI, sin crear soluciones fuera del gobierno tecnológico corporativo.

Requisitos:

- Estudiante de octavo a décimo ciclo de Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Programación en Python (estructuras de datos, manejo de archivos, pandas) y control de versiones con Git.
- SQL y fundamentos de bases de datos relacionales.
- Fundamentos de estadística y machine learning.
- Fundamentos de diseño de sistemas: Arquitectura de aplicaciones, APIs, bases de datos y diagramas (C4, UML o similares).
- Inglés intermedio

Beneficios

- Media Subvención cada 6 meses
- Seguro Médico de Practicante
- Día libre en tu cumpleaños