Analista de admisión de créditos/rubro financiero/san isidro

Somos Inversiones La Cruz, nos especializamos en el otorgamiento de préstamos con garantía en joyas de oro y electrodomésticos. Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un(a):
Analista de admisión de créditos
REQUISITOS
Titulado en Administración, Economía, Finanzas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Estadística, Matemáticas o afines.
Cursos / Conocimientos: Manejo de Tecnología Crediticia. / Manejo de sistemas internos de crédito
Conocimiento de regulaciones sobre crédito y riesgo (ej. SBS en Perú).
Indicadores de riesgo crediticio: Tasa de mora, probabilidad de incumplimiento, score FICO u otros
Experiencia en análisis de reportes de Infocorp, Equifax, etc.
Manejo de herramientas de análisis: Excel avanzado, SQL, Python, R, o software de riesgo financiero.
Análisis de datos y modelado estadístico (regresiones, machine learning básico).
Mínimo 2 años en análisis de riesgo crediticio, scoring, modelos financieros o en áreas de admisión de créditos
Experiencia en entidades financieras, fintechs o empresas de crédito prendario es un plus.
Disponibilidad para laborar de lunes a viernes de 8 a 6:45pm (48 HRS)- san isidro
Responsabilidades Principales:
Desarrollo y Mantenimiento de Modelos de Credit Scoring:
Diseñar y construir modelos de scoring utilizando diversas técnicas de machine learning (regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales, etc.).
Calibrar y validar modelos para asegurar su precisión y estabilidad a lo largo del tiempo.
Implementar modelos en entornos de producción y asegurar su integración con los sistemas existentes.
Análisis de Datos y Extracción de Características:
Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes (historial crediticio, datos demográficos, transacciones, etc.).
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y relaciones relevantes.
Desarrollar y seleccionar características (feature engineering) que mejoren la capacidad predictiva de los modelos.
Gestionar y mantener bases de datos para el modelado de riesgo crediticio.
Investigación y Desarrollo de Nuevas Técnicas:
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en machine learning y credit scoring.
Investigar y evaluar nuevas técnicas y algoritmos para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
Realizar pruebas y experimentos para validar la efectividad de nuevas metodologías.
Contribuir a la innovación y desarrollo de nuevas soluciones de análisis de riesgo.

BENEFICIOS

Ingreso a planilla (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)
Utilidades atractivas según rentabilidad.
Capacitaciones constantes
Línea de carrera
Salario acorde al mercado.
Día libre por cumpleaños
Bono por tiempo de servicio
Seguro Vida Ley .
Formar parte de un staff de profesionales que impulsarán tu crecimiento profesional.
Tu salud es parte de nuestro cuidado, por lo que tendrás seguro EPS cubierto al 100%.


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Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo nuestro Plan de Acción para la igualdad de género, donde nuestras/nuestros postulantes son consideradas/considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo.