Data Engineer Analyst

¡Te estamos buscando!

¿Eres un apasionado por la ingeniería de datos y te emociona la idea de trabajar en una Fintech innovadora? 🚀

Buscamos un Data Engineer que ayude a construir, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos en la nube AWS para apoyar nuestras operaciones de riesgo y analytics en una organización data-driven. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos robustos y escalables;así como de la creación, gestión y mantenimiento de procesos de evaluación masiva utilizando tecnología de modo escalable, confiable y de alta calidad.

Funciones:

- Diseñar, desarrollar y mantener en AWS pipelines de datos eficientes y escalables que integren datos de diversas fuentes.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos mediante la implementación de buenas prácticas de manejo de datos.
- Colaborar con los equipos de ciencia de datos y analytics para proporcionar datos limpios, estructurados y listos para análisis.
- Optimizar y gestionar bases de datos y sistemas de almacenamiento, asegurando un rendimiento óptimo.
- Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load) eficientes para integrar nuevas fuentes de datos en la nube de AWS, CRM, core bancario y los motores de decisión, así como automatizar la ejecución de estrategias de analytics, riesgos y cobranzas.
- Diseñar e implementar soluciones en la nube AWS para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Proponer mejoras continuas a la arquitectura de datos y contribuir a la escalabilidad de la infraestructura.

Requisitos:

- Formación: Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines.
- Experiencia mínima 2 años como Data Engineer AWS, preferentemente en fintech o servicios financieros.
- Experiencia obligatoria en AWS, diseñando, construyendo y optimizando arquitecturas en la nube.
- Lenguajes y herramientas: Python, SQL, Spark.
- Bases de datos: Experiencia con bases relacionales (SQL Server, MySQL) y NoSQL (DynamoDB).
- Cloud AWS:Almacenamiento y Procesamiento: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR (Spark), Kinesis, Firehose, Kafka. Orquestación y Automatización: AWS Step Functions, MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda. Integración de datos: API Gateway, AppFlow, EventBridge. Infraestructura como código: CDK, Terraform, code pipeline.
- Seguridad y Compliance:Implementación de mejores prácticas de seguridad en AWS (IAM, roles, políticas de acceso con privilegios mínimos, secrets manager). Cifrado y protección de datos sensibles en S3, DynamoDB, Redshift, y bases de datos relacionales. Auditoría y monitoreo con AWS CloudTrail, AWS Config y Amazon GuardDuty. Protección de APIs con WAF, AWS Shield y configuración de redes seguras con VPC.
- ETL y Data Pipelines: Desarrollo de pipelines escalables y automatización de procesos con herramientas de AWS.
- Habilidades clave: Capacidad analítica, resolución de problemas y trabajo

¿Qué necesitas para unirte a nosotros?

🎓Profesional o Estudiante de Administración de Empresas, Marketing, o carreras afines.
💼Experiencia previa en ventas y atención al cliente.
🛠️Habilidades de comunicación efectiva y proactividad.
💡Capacidad para trabajar en equipo y adaptarse a nuevas políticas y promociones.

¿Qué te ofrecemos?
🌟Flexibilidad (horario hibrido).
🎉Día libre por tu cumpleaños.
💼Planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.
💲Descuentos especiales en nuestros productos.
📈Capacitación constante.
🏢Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo con excelente clima laboral.

Te invitamos a ser parte de un equipo innovador.

¡No dejes pasar esta oportunidad y da el siguiente paso en tu carrera!

¡Te esperamos!