Buscamos a un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks.
🎯 ¿Cuál será tu reto?
- Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.
- Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.
- Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.
- Manejo de grandes volúmenes de información.
- Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
- Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
- Optimización de performance.
- Automatización de procesos de migración.
- Generación de logs y trazabilidad.
🔎 ¿Qué buscamos?
- Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
- AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
- Experiencia avanzada con Databricks.
- PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.
- ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen.
- Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.
- Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).
Beneficios:
- 🚑 EPS cubierta al 100%.
- 📚 Acceso ilimitado a Udemy.
- 🔖 Descuentos corporativos.
- 📈 Línea de carrera.
- 💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa.
- 🧠 Atención psicológica.
- 🥦 Atención nutricional.
📍 Modalidad híbrida: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).
🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.
🌟 Si tienes experiencia diseñando la arquitectura del futuro de la banca y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, nos gustaría conocerte.
